feat(assets): restore ordered research candidate selection
Docs Deploy / Build and Deploy MkDocs (push) Successful in 37s

This commit is contained in:
Valentin Popov committed 2026-10-31 05:40:52 +04:00
1 parent 4bcbf57055
commit 11dccef6ac
5 files changed
+880 -27

No files matched your search

+39 -10
View File
@@ -177,11 +177,12 @@ token и типизированную `float`/`DWORD` ячейку. Неизве
всей цепочки кампании. Обычная `Single.01` доходит до следующего blocker-а:
`Handler(43)` в clan 1, `Init` instruction 10. Rust не перескакивает его;
preview оставляет varset этого клана на defaults, а полный load завершает ошибкой
с rollback. Для самого расчёта уже есть отдельный bounded reader research-таблицы
и pure ore/power core в `fparkan-assets`. Они принимают один Unit DAT и не
исполняют script instruction: runtime по-прежнему не создаёт владельца живого
контекста, не перечисляет AI candidates и не выбирает результат Handler(43).
Это ещё не загрузка/запуск игры и не общий dispatcher.
с rollback. В `fparkan-assets` теперь есть bounded TRF reader, pure ore/power
core и `ResearchCandidateSet::refresh_selection`: последний получает уже
упорядоченные entries и отдельный TRF-контекст, затем читает Unit DAT через VFS.
Он не строит AI-каталог и не исполняет script instruction. Runtime всё ещё не
создаёт владельца живого контекста, не передаёт реальные AI candidates и не
выбирает результат Handler(43). Это не общий dispatcher и не загрузка игры.
Для GOG-сборки также найден статический host call path в `Init`. В
`iron3d.dll!FUN_1005ff40` (RVA `0x5ff40`) одна ветвь сначала проходит записи
@@ -767,6 +768,15 @@ stdcall `[context, candidate, out1, out2]`, `RET 0x10`, и восстановл
установлен в `0x007f`. У набора synthetic context, поэтому он не измеряет
реальную миссионную стоимость.
Отдельный прямой вызов chooser-а `ai.dll` SHA-256
`c19cd6cd31cd2896f8c4ba0f0e700dd3408aec8182daaf4863d98a7d233a2abc`
`FUN_10010f90` (RVA `0x10f90`) прошёл 3 guard-case и frozen-матрицу из 15
проверок при заданном порядке кандидатов. Тот же код использует конструктор RVA
`0x10480`, parser первого Unit DAT дерева RVA `0x102c0` и предикаты RVA
`0x115f0`/`0x11530`. Wrapper Handler(43) по RVA `0xd54a` и catalog loader
`0x104e0` не вызывались. Эта матрица не подтверждает полный Handler(43),
миссионный источник списка или штатный порядок AI-каталога.
`fparkan-assets` декодирует используемые NRes chunks, сохраняя сырые TRF0 words
и непрозрачные данные. Native cost outputs сопоставлены только с двумя raw
words: out1 складывает TRF0 word 1 и подписан как ore, out2 складывает word 0
@@ -774,12 +784,31 @@ words: out1 складывает TRF0 word 1 и подписан как ore, out
не установлены. Non-ASCII case folding research keys также остаётся открытым;
Rust явно возвращает unsupported для таких сравнений.
Rust `ResearchCandidateSet` получает ordered entries, а TRF-context передаётся
отдельно. Ошибка чтения VFS, неверный Unit DAT magic или неполное первое
дерево пропускают entry; missing key даёт false predicate. Cost вызывается и
для пустой таблицы: он возвращает `EmptyResearchTable`, после чего этот entry
пропускается с сохранением второго status.
Другие ошибки таблицы и
`UnsupportedNonAsciiLookup` остаются явными Result-ошибками. Уже записанные
statuses и выбранный индекс на ошибке не откатываются; это политика Rust API,
не доказательство полного native error ABI.
Два Rust-предиката повторно обходят один декодированный tree с той же
immutable TRF-таблицей. Общий helper может остановить второй проход при первом
ложном флаге; native RVA `0x11530` продолжает обход и накапливает
неиспользуемые float sums. Первый проход уже проверил ключи всех enabled
компонентов, поэтому подтверждается только эквивалентность state/selection
для такого входа, не идентичность callback trace или вычисления этих sums.
Открыты host binding полного Handler(43), factory/ownership/lifetime реального
исследовательского context при запуске миссии, AI candidate enumeration и tie
selection, live x87 policy, inventory/economy transitions и точная типизация
всех 16-byte TMA property values. Контролируемый тест с настоящими
`scream.trf` и `12hel1.dat` проверяет разбор и API одного candidate, но не
сравнивает результат с native вызовом реального миссионного context.
исследовательского context при запуске миссии, построение AI candidate list и
его штатный порядок, live x87 policy, inventory/economy transitions и точная типизация
всех 16-byte TMA property values. Strict ore comparison и выбор первого
кандидата при равенстве известны только для supplied-order chooser.
Ignored acceptance проверяет реальные Part 1 AI DAT prefix и `scream.trf`, но
byte-sorted порядок не заявляется как native catalog order и не сравнивает
цену с вызовом chooser-а в mission context.
Закрывающий эксперимент для оставшихся границ: связать startup owner, research
context и AI candidate selection в реальном `Init`; затем сравнить контекст,