feat(assets): restore ordered research candidate selection

docs/tomes/03-resources.md

@@ -471,6 +471,15 @@ struct UnitDatRecord112 {
 Требование обязательного terminator применяется только к полям, где оно доказано
 форматом.
 
+У AI есть отдельный потребитель Unit DAT: исследовательский chooser читает
+заголовок с magic `F0F1`, сохраняет второй DWORD как непрозрачный и завершает
+разбор на границе первого полного корневого дерева. `immediate_child_count`
+закрывает это дерево по preorder; байты после него, включая неполную запись или
+orphan-record, chooser уже не читает. Поэтому Rust для этого пути находит
+bounded 112-byte prefix и передаёт его существующим `decode_unit_dat` и
+`unit_component_tree`. Общий декодер остаётся строгим к размеру всего файла
+`8 + 112 * N`; частный framing AI не меняет этот контракт.
+
 Проверено 425 файлов / 5 219 records Части 1 и 676 файлов / 8 145 records
 Части 2. Все соответствуют формуле размера, `kind == 1` и
 `archive_name == "objects.rlb"`.

docs/tomes/06-behavior.md

@@ -523,15 +523,40 @@ let cost = calc_full_research_cost(&candidate, &table)?;
 Две проверки суммы показали чувствительность округления: одна и та же сумма
 `1, 2^24, -2^24` даёт `0`, а в другом порядке `2^24, -2^24, 1` даёт `1`.
 
-Эта проверка использовала синтетический исследовательский контекст и заданное
-для опыта x87-слово управления `0x007f`; она не запускала штатный `Handler(43)`.
-Локальный Rust-core принимает таблицу и одного Unit DAT, но пока не выбирает
-кандидата в AI-каталоге и не связывает таблицу с владельцем полного старта
-миссии. Поэтому `Single.01` всё ещё останавливается на неподдержанном
-`Handler(43)`. Разбор с настоящими `scream.trf` и `12hel1.dat` проверяет
-совместимость ресурса с API, но сам по себе не сравнивает стоимость с
-оригинальным живым контекстом. Проверки границ байтов защищают Rust от плохих
-входных данных и не приписываются нативному загрузчику.
+Эти результаты относятся к синтетическому исследовательскому контексту;
+штатный Handler(43) и запуск миссии здесь не проверялись.
+
+Отдельная frozen-матрица непосредственно вызвала chooser GOG `ai.dll` SHA-256
+`c19cd6cd31cd2896f8c4ba0f0e700dd3408aec8182daaf4863d98a7d233a2abc`: функция
+`FUN_10010f90` (RVA `0x10f90`) прошла три guard-case и все 15 проверок.
+Конструктор находится в RVA `0x10480`, raw DAT parser — `0x102c0`,
+предикаты — `0x115f0` и `0x11530`. Матрица передавала кандидатов в заданном
+порядке. Обёртка `Handler(43)` по RVA `0xd54a` и загрузчик AI-каталога по RVA
+`0x104e0` не вызывались. Cost принадлежит `ArealMap.dll` SHA-256
+`a25f9254ebb339d70e2e07c8121950191e9584ca0858d8e9c2e2b6c671edf6ea`,
+`CalcFullResearchCost` RVA `0x16280`; для сравнения x87 был явно задан как
+`0x007f`.
+
+`ResearchCandidateSet` держит упорядоченный каталог, выбранный индекс, байт
+scan-status и флаг `loaded` каталога; TRF-контекст передаётся отдельно.
+При наличии каталога и контекста set-status начинает со значения `1`, затем
+перед чтением каждого entry со status `0` становится `0`. Ненулевой entry
+пропускается. Первый предикат требует info words 1 и 2, соответствующие битам
+TRF1 0 и 2; второй требует words 0 и 2, то есть биты 1 и 2. Второй status
+сохраняется в entry, а cost вызывается даже при status `1`. Выбор записывается
+сразу, когда second predicate ложен и ore строго ниже текущего минимума,
+изначально `f32::from_bits(0x4b18967f)`. Равенство сохраняет первого, NaN индекс не меняет.
+
+В Rust ошибка VFS-чтения и невалидный DAT пропускают entry; неизвестный TRF-
+ключ даёт false predicate. Ошибка стоимости `EmptyResearchTable` тоже
+пропускает entry и сохраняет его второй status. Остальные ошибки таблицы и
+`UnsupportedNonAsciiLookup` возвращаются явно, причём уже сделанные изменения
+индекса и status остаются. Общий Rust-предикат может закончить обход раньше
+native callback `0x11530`, который продолжает накапливать неиспользуемые float
+sums. Первый проход уже проверил enabled keys в той же неизменной таблице,
+поэтому подтверждается эквивалентность состояния и выбора для этого входа,
+но не callback-trace parity. Это не подтверждение цены на живой миссии или
+порядка AI-каталога.
 
 ### Стабильность AI-слоя